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论文方法大全-中文微博产品评论中的情感分析方法研究

2021-06-28 16:12:09

  反映出用户的兴趣爱好和情感思维。因此,从用户微博评论中获取用户的情感状态、偏好,找出用户的兴趣点,可作为商家提供发掘潜在客户群体的依据,便于有的放矢地进行产品营销及市场推广。

  微博文本和传统文本的差别性较大,内容短小精炼并且口语化;没有严格的语法限制,而且可能存在病句。了解这些微博文本的特殊性,根据二者的异同之处,改进传统文本分析方法,研究合适的中文微博产品评论情感分析方法,提高识别精度。

  本文的工作主要包括情感倾向分类、分类算法、情感信息的检索等内容。主要研究工作包括以下几个方面:

  构建基于句法依存关系和文本分类的微博产品评论情感分析模型,进行随机森林和支持向量机分类算法的性能比较,选择置信度高的训练样本集,选择微博表情符号并进行标注训练样本集;